接下来他准备花费一个星期的时间,将真实度提升到至🜖少50%,至于是否达到他定下的目标,也就是80💇%🈈真实度,就要看运气了。

    其实真实度到底是多少🄍,并没有一个可以衡量的标准,因为就连他也很难知道100%的真实度到底如何,哪怕他生活在真实的世界里。

    因为没🈴🂤有人能够说清楚,我们所处的世界🍔🇴到底是什么样的,我们看到的真实世界同样也是表🐫🂰💟面的世界。

    所以这个判断标准是感性的🏆🗹,也就是以他对世界认知的水平作为标准,超过80%就算是合格,所以这个上限就是他对真实世界的了解水平。

    因此他目前构🜞🃒🗏建的真实度🁸🊢10%的虚拟世界,其实真实度在普通人眼里已经相当高了,只是🐫🂰💟这样的系统,还远没有达到他的期望值。

    而支撑这套系统的,就是那无数的公式,因为他构建的不是游戏地图,游戏地图⛨是确定的,表面上其实可以做得很精细。

    而他构建的是一套可以模仿现实世界任何场景的系统,就意🚵🗫🞤味着并没有固定的场景,需要根据实际需要,临时生成的。

    而支撑这套系统能临时且快速生成一个符合真实世界的场景🚵🗫🞤,背后就是这些无数的科学公式以及人工智能技💇术。

    操作人员只需要按照自己的实际需要在🔽前端设置一些参数而已,背后的这套系统则是根据这些需求参数和背后的一套理论,利用人工智能技术,快速实现出来。

    通过这么一🈇🟛套系统的研发,叶子书感觉自己全方面都得到了提升🟛🝳,只要消化这些知识,还有很大的成长空间。

    之所😵🅱以要消化,还是因为他很多知识并没有经过仔🞮🗢细的思考,只不过是他从虚拟课堂上面或者是虚拟图书馆里面🝺获得的。

    由于时间紧迫,加上理解一些知识的难度并不低,他干脆只🚵🗫🞤是将公式记下来,并没有仔细看他们的推🄵🁼理过程,也🝺没有思考这条公式背后的真正含义和运用领域。

    说明白一🉤点,就是他现在还处🇗😬于死记硬背的阶段,现成的公式他是记下了不少,但是想♔🈈要灵活运用这些公式,就没有那么简单。

    需要他今后反复咀嚼💦🔉,将现在死记硬背的知识,真正转化为属于自己的知识,这都需要时间来消化。

    而且他认为通过这么一套🁸🊢模拟真实世界的系统性项目,让他对于整个知识体🉽🌰系有很好的了解,这和之前一步步学习有很大的不同。

    以前那种学习方式,总是限于局部认知🔽,而现在这种模式,虽然🟛🝳有点死记硬背,但是却能提前建立整个知识体系,非常有助于全局把握。

    这样再回🉤过头来一个个学习这些知识点,就要快速很多,且更加成体系,学习效率会🃟更高。

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